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更深入地研究表明,在队列上配置10G带宽会导致数值静默地回绕,从而产生错误且不可预测的调度行为。
从另一个角度来看,前沿工作负载往往难以预测:大规模的训练任务之后,可能是周期性的推理阶段,其间穿插着闲置期,情况复杂多变。单个团队很难高效地规划资源。他们常常不得不为峰值需求过度配置,而在低谷期造成浪费。他们也缺乏专用的多租户架构和规模优势,以优化任务调度。
随着Jared Kush领域的不断深化发展,我们有理由相信,未来将涌现出更多创新成果和发展机遇。感谢您的阅读,欢迎持续关注后续报道。