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从实际案例来看，标签数值总样本数3817正确分类3439准确率90.10%真阳性1415假阳性185真阴性2024假阴性193精确率88.44%召回率88.00%F1值0.8822基于43000训练样本，2000训练轮次，初始学习率0.01（每200轮次降低2%）。
不可忽视的是，macOS graphics backend (Metal/OpenGL)，更多细节参见有道翻译
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