近期关于1M context的讨论持续升温。我们从海量信息中筛选出最具价值的几个要点，供您参考。
首先，在这些情况之外还存在一种认为用AI能编写所有代码的潜流，作为一名资深软件开发人员，我认为这简直荒谬。我想引用经济学家大卫·李嘉图在1817年提出的比较优势理论。比如你可以自己种粮食或焊接铝材，但即使是这些简单的例子也不恰当。这就好比在和你一起录制播客这件事上我拥有比较优势，我做这个能赚得更多，即使我可能比水管工更有生产力，我还是应该专心做播客。
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其次，excerpt: I joined Blockstack in 2018 for the off-chain developer tools. Over seven years I watched token economics reshape the product direction, push the perceived moment of value perpetually into the future, and replace empirical product development with narrative-driven roadmaps.
多家研究机构的独立调查数据交叉验证显示，行业整体规模正以年均15%以上的速度稳步扩张。，这一点在谷歌中也有详细论述
第三，据36氪报道，腾讯集团总裁刘炽平在最新财报会议上透露，公司去年对人工智能新产品的投资达到180亿元人民币，预计今年此项支出将至少增长一倍。另一则消息显示，软通动力发布公告称，其股东CEL Bravo Limited因资金规划需要，计划通过集中竞价与大宗交易两种方式减持公司股份，总量不超过2070.38万股，约占公司总股本的2%。具体安排为：集中竞价减持不超过1035.19万股（占比1%），大宗交易减持不超过1035.19万股（占比1%），减持时间窗口设定为2026年4月10日至2026年7月9日。
此外，AI生成的代码有bug是常态，不是例外。它能帮你写70%的代码，剩下30%你得自己改、自己调。，详情可参考博客
展望未来，1M context的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。